免费 AI 文献检索

像向同行介绍课题那样写一两句话：研究什么、关心哪种方法或场景、想排除什么。用任何语言都可以，实际检索统一用英文进行。最多 300 个字符。

关键词检索能抓到用了预期术语、缩写或模型名的论文；语义检索按含义匹配，能找到换了说法讲同一件事的论文。每一路覆盖一个不同角度，结果里会标出每篇论文是哪几路找到的。

免费检索是对一个主题的快速摸底，不是穷尽式的文献调研。每次最多跑 5 路检索，每路最多取 200 篇，所以最多合并并精筛 1000 篇候选。范围宽的主题命中的论文可能远多于这个数，部分相关论文会不在结果里；这时把问题收窄，通常比换个说法更有效。另外每个网络每天有少量免费检索次数，检索结果的链接保留 30 天。

不注册时，页面列出按纳入概率排序的前 20 篇，以及你点选的每个主题或每一路检索各自的前 20 篇。免费注册后，可以在每个视图里翻看全部纳入论文，并保存为收藏夹继续处理。

可以，直接写进问题里，比如「2023 年以来」「有开源代码」「NeurIPS 和 ICML 的论文」，每一路检索都会先按它收窄再取论文。会议期刊来自 DBLP，只覆盖计算机领域、且已正式发表的论文，所以还没发表的新预印本会被筛掉。计算机以外的刊物、引用数和影响因子目前做不到，会照常按主题检索，并提示该限定没有生效。

检索完成后，AI 根据你的问题和召回到的论文写出纳入与排除标准。我们的筛选模型 Jev 对照标准阅读每篇的标题和摘要，给出纳入概率，达到 50% 的算作纳入。它是筛选辅助而不是定论：筛选标准会和结果一起展示，关键论文请自己核对。

通常是四种原因之一：它不在 arXiv 上；它没进入（至多五路）检索中任何一路的前 200 名，把问题收窄或补上它的关键术语往往能解决；它被结果里展示的筛选标准排除了；或者它已被纳入，但排在不注册时展示的前 20 篇之外。

只覆盖 arXiv：物理、数学、计算机科学、定量生物与金融、统计、电气工程和经济学。临床医学、法学等只发表在期刊上的领域不在其中。