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Parallax中的文献检索：集合代数、全语料召回与 Jev 筛选
通用 Agent 靠 web search 做文献检索，只能拿到 top-k，既做不到穷举，噪音也大。Parallax 对 arXiv 全部学科自 2020 年以来约 158 万篇论文做全库召回，并把检索抽象成可组合的论文集合运算。召回层用相邻词片段索引加速关键词检索；语义检索采用按年份和学科剪枝的 halfvec ANN，并配一条可证明无损的精确分批路径兜底。精筛和分类改用 Jev 的概率判定，相比 LLM 方案速度提升 10 倍以上，成本不到五分之一。本文介绍这套系统的设计，以及在生产环境中做的性能优化。