综述
循环与递归深度Transformer：架构、训练、自适应推理、理论与系统
循环（或循环深度）Transformer 将同一权重绑定块重复应用于 token 的隐藏状态，从而将“深度”从参数数量的固定属性转变为可在推理时灵活支配的变量。
研究
综述
计算机使用智能体：方法、数据、评估与信任
计算机使用智能体——通过截图、无障碍树以及键盘鼠标操作来操作图形界面的系统——在大约三年内从脚本化的概念验证发展到经过训练的模型，这些模型能够在……上完成大多数单应用任务。
综述
面向游戏生产的AI智能体：2025年以来的技术路线、验证器与开放问题
游戏制作正在被重组：从“人类写代码、人类制作资产、人类进行试玩测试”转向“由智能体提出工程结构、调用引擎工具，并由某个验证者决定结果是否通过”。